Фальшивые отзывы в изобилии встречаются на таких платформах, как Amazon и Yelp, что вызывает большие проблемы и беспокойство среди покупателей, стремящихся получить максимальную выгоду. Количество и качество отзывов, полученных товаром, повышает его виртуальную недвижимость, что в конечном итоге приводит к увеличению продаж. Усилия, на которые идут продавцы, чтобы укрепить свое место и привлечь больше внимания к своим страницам, могут быть весьма сомнительными.
Содержание
Обмен бесплатных товаров на хорошие отзывы — не редкость и служит только для того, чтобы обмануть систему в пользу продавца. Это определенно повод для тревоги, поскольку распространение полностью фальшивых отзывов только продолжает расти.
«Так как же мы можем точно знать, какие отзывы фальшивые, а какие настоящие?»
Хороший вопрос. Поскольку к товарам прикрепляется все больше и больше фальшивых отзывов, было неизбежно, что какой-нибудь человек или компания поднимутся и скажут, что хватит. Появились такие сайты, как ReviewMeta.com и FakeSpot. Оба они служат для того, чтобы дать потребителям возможность пробиться сквозь весь этот обман и покупать товары с уверенностью.
Amazon недавно разработал собственное расширение для анализа фальшивых отзывов, но эта статья не предназначена исключительно для Amazon. Вместо этого я сосредоточусь в основном на ReviewMeta и его расширении для браузера, чтобы помочь вам дать отпор мошенникам с поддельными отзывами.
ReviewMeta.com
Собрание сотен миллионов точек данных отзывов покупателей является необходимым условием для того, чтобы помочь потребителям найти именно то, что они ищут. Это позволяет потребителям найти лучшие продукты, соответствующие их критериям, без необходимости бесконечного просеивания миллионов менее желательных. Amazon и Yelp, две ведущие платформы онлайн-обзоров, проделали огромную работу по накоплению этих данных.
Многие бренды, использующие эти услуги, продолжают злоупотреблять этими платформами, подталкивая покупателей к необъективным отзывам ради собственной выгоды. То, что было создано для помощи покупателям, превратилось в рынок «фальшивых новостей», используемых для стимулирования продаж товаров низкого качества.
У некоторых потребителей есть свои собственные методы определения высокого и низкого качества путем изучения нескольких марок одного и того же товара, чтобы сравнить и сопоставить их стоимость. Вы можете следовать другому методу. Независимо от этого, конечный результат всегда один и тот же — вы сами принимаете решение, основываясь на ощущениях и минимальных доказательствах обратного. Именно здесь может помочь ReviewMeta.
ReviewMeta тоже просматривает отзывы о товарах. Используя алгоритмы, статистику и науку о данных, они способны просканировать тысячи отзывов за считанные секунды, чтобы выявить любые неестественные закономерности.
Как это работает
Вначале они собирают данные, находящиеся в открытом доступе на платформе, собирая информацию об отзывах о товарах, а также об авторах отзывов. Это делается для того, чтобы предоставить полную картину любому потребителю, желающему приобрести предлагаемый продукт.
После сбора информации данные пропускаются через анализатор, проходящий несколько различных тестов. Каждый продукт проходит через те же тесты, используя статистическое моделирование для выявления любых подозрительных закономерностей.
После анализа данных потребителю предоставляется простой и понятный отчет. В нем подробно описываются выводы и причина, по которой был сделан такой вывод.
Отчет
Вы получите одну из трех оценок в зависимости от того, что было обнаружено в процессе анализа: Warn , Pass , или Fail . Оценки Pass и Fail должны быть достаточно понятны. Либо результаты на высоте, либо предоставленные отзывы были в лучшем случае отрывочными. Предупреждение указывает на неубедительный результат, основанный на том, что было найдено. Некоторые отзывы были признаны подозрительными, но этого достаточно, чтобы поставить оценку «неудовлетворительно».
Здесь представлен отчет по 11.6′′ Samsung Chromebook (серебристый)
В отчете также представлен скорректированный рейтинг. Этот рейтинг представляет собой коллективную оценку (представленную в виде числа), которая поможет вам отсеять необъективные отзывы и даст вам более полное представление о том, как продукт на самом деле оценивается конкурентами. Рейтинг рассчитывается на основе отзывов, признанных анализатором данных заслуживающими доверия. Эти отзывы также отображаются для просмотра. Будут представлены только десять (или меньше) наиболее и наименее надежных.
В конце подробного отчета более подробно рассматриваются тесты, которым подвергаются отзывы, какие закономерности были обнаружены, которые вызвали тревогу, и как они были обнаружены. Приводятся ссылки на примеры этих подозрительных закономерностей.
Скриншот тестов, через которые проходят отзывы:
Как выглядит один из подробных отчетов:
Браузерное расширение Review Analyzer
Это расширение позволяет просматривать скорректированный рейтинг ReviewMeta во время покупок. Все, что вам нужно сделать, это нажать на иконку, и она откроет новую вкладку, предоставляя вам доступ к полному анализу отчета.
ReviewMeta бесплатна, как и расширение для браузера. Веб-инструмент делает то же самое, что и сайт, и анализирует миллионы отзывов, ища те, которые заслуживают доверия и не вызывают подозрений, чтобы дать вам, потребителю, непредвзятую оценку продукта. Он делает тяжелую работу, чтобы вам не пришлось.
В какой-то момент вам пришлось бы копировать и вставлять URL-адрес продукта в строку поиска ReviewMeta. К счастью, теперь это не так. Расширение для Chrome упростило этот процесс, отображая скорректированный рейтинг в верхней части браузера, пока вы делаете покупки.
При просмотре интернет-магазина, такого как Amazon.com, когда вы выбираете товар для просмотра, расширение покажет вам рейтинг и цвет в зависимости от подлинности отзывов. Как было сказано выше, вы все еще можете нажать на значок ReviewMeta и увидеть полный подробный отчет о том, как товар получил рейтинг.
Для загрузки расширения Chrome:
- Зайдите в Google Chrome Web Store и найдите ReviewMeta.com Review Analyzer или просто нажмите на эту ССЫЛКУ .
- На странице нажмите синюю кнопку Add to Chrome вверху справа.
- Когда появится диалоговое окно, нажмите кнопку Add Extension .
- Все будет завершено, когда вы попадете на страницу «спасибо». Здесь вы можете прочитать краткое описание того, как это работает.
Насколько точен ReviewMeta?
По собственному признанию сайта, алгоритм ReviewMeta, хотя и довольно точен, не может быть полностью проверен. Считая, что «невозможно определить со 100% точностью, является ли отзыв поддельным или нет». Подобно алгоритмам других сайтов и платформ (Google и YouTube — вот лишь пара печально известных), версия ReviewMeta постоянно развивается. Основным направлением анализа, похоже, является сравнение удаленных отзывов с весом отзыва.
Каждому отзыву, который анализируется, присваивается вес. Вес может варьироваться от 100 до 0, начиная со 100. За каждую неудачную проверку во время анализа вес отзыва может терять баллы. Вес отзыва корректируется только теми отзывами, которые еще есть на сайте продукта. Алгоритм часто может быть сбит с толку отзывами, которые были удалены с сайта. Хотя эти отзывы больше не доступны для просмотра на сайте продукта, данные о них все еще остаются на ReviewMeta. Вес больше не может быть скорректирован отсутствующим отзывом, но и данные, полученные первоначально, когда отзыв был доступен.
Это может показаться бесполезным расширением, но я могу вас заверить, что это не так. Благодаря совместным усилиям таких платформ отзывов, как Amazon и Yelp, информация, собранная алгоритмом, может только помочь в борьбе с фальшивыми или необъективными отзывами. Когда Amazon удаляет отзыв, это, как правило, отзыв, которому ReviewMeta присвоила вес 0 или меньше. По данным ReviewMeta, отзывы с весом 0 или меньше в 6 раз чаще удаляются с Amazon, чем отзывы с весом 95 или выше.
Хотя алгоритм ReviewMeta — это просто оценка, он, похоже, довольно сильно коррелирует с собственным анализом Amazon при удалении необъективных отзывов со своей платформы. Алгоритм ReviewMeta будет и дальше развиваться, поскольку они явно что-то задумали.
Резюме
Прозрачность, обеспечиваемая ReviewMeta, невероятно полезна. Они не стесняются рассказывать о том, как они получают и используют собранные данные, и даже соглашаются с тем, что алгоритм может быть не на 100% точным в своих оценках. Я считаю это весьма похвальной практикой с их стороны и надеюсь, что она сохранится и в будущем.
Однако, изучив предоставленные данные, можно увидеть, насколько ограничен сайт в своих расчетах. Утверждение о том, что серийные рецензенты (те, кто рассматривает почти все, что покупает) автоматически попадают под подозрение, может быть несколько завышенным. Или те, кто использует название продукта, на который они делают обзор, всплывает как красный флаг, выглядит просто смешно.
Дэвид Горан, автор, продающий свои книги на Amazon, также имеет претензии к тестам алгоритма ReviewMeta, утверждая: «…Когда дело касается книг, он делает ряд уничижительных предположений о том, что является законным поведением читателя». Эти предположения основаны на таких вещах, как «…рецензирование второй книги серии после рецензии на первую или упоминание названия книги в рецензии.»
Я признаю, что расширение может быть весьма полезным и может помочь направить ваш кошелек к более надежному продавцу. Хотя у меня есть сомнения в том, насколько точным оно может быть на самом деле. Я не могу полностью рекомендовать использование ReviewMeta, но если вам уже нравится или вы хотите попробовать, расширение для браузера Chrome — очень удобный инструмент. Доверять оценкам, которые оно выдает, я оставляю полностью на ваше усмотрение
.
