Современный мир одержим данными. Фактически, в современном контексте каждый человек сводится лишь к идентификации точек данных. Поскольку каждый человек ежедневно получает почти 1,7 МБ данных, необходимость в управлении, мониторинге и организации данных сегодня сильна как никогда.
Содержание
Такое масштабное потребление метрик данных формирует важнейшую часть роли аналитика данных. Аналитик данных хотел бы расширить горизонты успеха на карьерной лестнице и получить повышение на следующий уровень. Хотя не существует четкой дороги из желтого кирпича о том, как пробиться на эту руководящую должность, есть несколько ключевых моментов.
Прежде чем анализировать, как аналитик данных может получить должность старшего уровня, важно понять, что подразумевает должностная инструкция. Роль старшего аналитика данных предполагает выделение, организацию и тщательное управление сложными и плотными данными организации.
Аналитик данных разбивает эти сложные данные на однозначные и всеобъемлющие форматы для различных заинтересованных сторон компании на высшем уровне.
Выполняя свои ежедневные обязанности, старший аналитик также должен разбираться в различных предиктивных и диагностических аналитических методах. Это помогает ему понять ситуацию и получить представление о ней заранее, чтобы руководство могло предпринять соответствующие шаги.
Учитывая профиль работы, аналитик данных должен выполнить некоторые или все следующие шаги, чтобы обеспечить себе продвижение на старший уровень.
ЧитайтеПодробнее: Отличные советы по маркетингу для начинающих ютуберов
Владеть техническими и аналитическими навыками
На начальном этапе, старший аналитик всегда сталкивается со сложными проблемами, которые требуют значительного владения техническими и аналитическими навыками. Как аналитик данных, вы должны в первую очередь овладеть умением оценивать наборы данных и делать соответствующие выводы.
Кроме того, ваша работа в качестве старшего аналитика будет сопряжена с небольшими погрешностями, поэтому вы должны овладеть навыками и применять полученные умения с относительной точностью. Для этого вам придется постоянно подталкивать себя к более сложным ролям, где вы сможете постоянно изучать новые обстоятельства или способы справиться с этими обстоятельствами.
Для таких руководящих должностей часто пригождается более обширный опыт.
Развивайте понимание профиля должности
Нередко начинающие специалисты по анализу данных и аналитики стремятся занять старшую должность, знакомясь с должностной инструкцией и ролью старшего аналитика. Как старший сотрудник, ваша работаописание предполагает хранение и поиск данных, распознавание образов, понимание ключевых точек данных, а также составление отчетов.
Вам придется не просто овладеть этими навыками, но и применять их с относительным мастерством и владением профилем.
В таких обстоятельствах важно понимать, что вам придется взять на себя ответственность за выполнение этих задач с большой точностью и аккуратностью, а еще лучше делегировать и выполнять эту работу от своей команды.
Развивайте лидерские навыки
Лидерские навыки лежат в основе любой руководящей должности сотрудника, поскольку на более высоком уровне в ваши обязанности входят основные функции и делегирование или распределение работы.
Как старший аналитик, вы должны будете подталкивать свою команду к работе на самом высоком уровне и, порой, подавать им пример для подражания. Это означает, что работа, которую вы выполняете, должна быть сделана абсолютно безупречно и не должна иметь границ или права на ошибку.
Если только вы сможете постоянно стремиться к улучшению своей работы и стабильно выполнять ее на самом высоком уровне, вы сможете добиться того, чтобы ваши младшие сотрудники или те, кто находится у вас в подчинении, тоже делали это.
Обладать отличными навыками управления
Как работник, вы обладаете определенными навыками и умениями, которые вам, возможно, придется приобрести на работе или в процессе обучения и опыта работы.
Как аналитик данных, ваша работа подразумевает выполнение обязанностей и выполнениеобязанностей, ожидаемых от вас. Однако на старшем уровне вам придется нести огромную ответственность за свою команду. Следовательно, на ваши плечи ложится ответственность за обеспечение нормальной и работоспособной рабочей силы и т.д.
В этом случае вам придется следить за тем, чтобы члены команды или подчиненные работали и никогда не простаивали или всегда были заняты той или иной работой. Помимо ротации обязанностей, вы также должны обеспечить достаточное обучение других аналитиков данных, чтобы они могли работать в соответствии с ожиданиями организации.
Представление экспертного отчета по аналитике
Как старший аналитик, ваша задача — просеивать груды данных и добиваться того, чтобы компания могла лучше понять показатели. Проще говоря, вам придется организовывать, отслеживать, анализировать и интерпретировать данные, чтобы понять, в каких областях компания может почувствовать возможность или определить слабые места для улучшения.
Вы должны представить свои выводы таким образом, чтобы они были легко и, что более важно, быстро поняты руководством компании, чтобы они могли предпринять соответствующие шаги, когда это необходимо. Вам также придется подготовиться к тому, чтобы определить и понять, как легко хранить и управлять огромными объемами данных и делать четкие выводы.
Следовательно, аналитик данных, желающий получить высокую должность, должен понимать, как интерпретировать и работать с такими аналитическими методами, как описательный анализ, описательный анализ, диагностический анализ.Аналитика и прогнозирующая аналитика. Будет лучше, если вы также привьете себе привычку записывать свои выводы и обобщать их для составления более качественных и убедительных отчетов.
Приобретение глубоких знаний
Работа старшего аналитика такова, что время от времени требует академических навыков исследования и глубоких знаний. Таким образом, академическое образование поможет вам легко преодолевать трудности, которые проявляются в повседневной работе.
Учитывая характер работы и типичные задачи и набор навыков, необходимых для решения этих задач, лучше иметь сертификат аналитика данных или степень магистра, желательно в области статистического анализа данных, аналитики данных, информатики, больших данных или математики.
Важные выводы
Самый важный вывод из сказанного заключается в том, что высокая должность означает большую ответственность и дополнительную нагрузку, связанную с необходимостью постоянно работать на самом высоком уровне.
Для этого вам придется продолжать искать все новые и более сложные сценарии, в которых вы сможете проверить свои навыки и медленно и постепенно учиться на них.
YouTube видео: Хотите перейти от аналитика к старшему аналитику данных? Вот руководство, которое вам поможет
Вопросы и ответы по теме: “Хотите перейти от аналитика к старшему аналитику данных? Вот руководство, которое вам поможет”
Что нужно для того чтобы стать аналитиком данных?
**Какие навыки нужны аналитику? (по убыванию значимости)**1. Английский Язык. 2. SQL. 3. Теория Вероятности и Математическая Статистика. 4. Python. 5. Машинное Обучение.
Что делает старший аналитик?
Старший аналитик (Senior data analyst)Специалист высшего уровня, влияющий на ключевые показатели продукта или того бизнес-процесса, за который он отвечает.
Кому подходит профессия Аналитик данных?
Подходит тем, кто хочет освоить навыки программирования на Python, основные моменты работы с SQL, Tableau, A/B-тестами и устроиться работать по специальности (есть программа трудоустройства). Плюсы курса: Во время обучения подготавливается 13 проектов для портфолио.
Какие навыки нужны для аналитика данных?
Чтобы эффективно выполнять задачи, аналитику данных нужно владеть прикладными навыками:* знать языки баз данных для формирования запросов: SQL, Python;
- знать Microsoft Excel или Google Sheets;
- знать программы для визуализации данных — чтобы строить отчеты и графики: Power BI, Tableau или Qli;
Сколько платят аналитику данных?
Диапазон зарплат аналитиков данных по России — от 25 000 до 185 000 ₽ в месяц, на основе вакансий Работы. ру. На Хабр Карьере другие цифры: 90% зарплат аналитиков данных начинаются от 55 000 ₽ в месяц, средняя зарплата — 100 000 ₽ в месяц.
В чем суть работы аналитика данных?
Аналитик данных (ещё Data Analyst и дата-аналитик) — это специалист, который работает с данными: собирает их, обрабатывает, изучает и интерпретирует. Выводы, которые делает аналитик, помогают принимать решения в бизнесе, в научных исследованиях, в менеджменте и в других областях.
